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近日,由人民银行主管的期刊《金融电子化》刊登了一篇题为《人工智能GPU算力资源池化应用研究》的文章,由华夏银行首席信息官吴永飞、华夏银行信息科技部的王彦博、陈志豪和徐小芳合力撰写。文章聚焦于探索并研究人工智能 GPU 算力资源池化的创新方案,并提出如何统一管理各种GPU异构算力,充分有效地利用好GPU资源,是AI应用亟需解决的问题。

据了解,该方案主要目标在于验证异构算力资源池化软件是否能够在全栈信创硬件及操作系统上正常工作,从而实现资源的统一池化管理,并将不同类型的硬件加速卡通过GPU池化软件进行算力抽象化,为上层应用提供统一的AI加速算力资源。

方案中充分利用了涵盖信创服务器+异构算力芯片,其中就包括海光异构加速卡。在资源池化管理中,海光异构加速卡表现出了卓越的性能和适应性。通过GPU池化软件,海光异构加速卡成功实现了资源按需分配、远程调用、资源切分等功能,为方案的成功验证做出了重要贡献。

作为光和组织生态成员之一,海光产品在此次研究中获得华夏银行的高度认可,有效推动了异构算力资源实现高效管理和应用,实现全栈信创AI产品能力建设,为金融应用场景安全可控改造带来了新的契机。

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